主 题：管理决策中的图学习
主题摘要：近年来，随着数字经济和智能技术的快速发展，从社交网络、电商网络、金融网络、通信网络等为代表的大规模图数据中获取知识，成为学术界和业界共同关注的问题，图学习也因此成为前沿科学问题。报告将从管理决策的角度，探讨当前以图神经网络为代表的图学习面临的挑战，然后以演讲者近期的研究为例，介绍如何在图学习中更好地建模节点的行为信息并提升模型的可解释性，从而提升管理决策的有效性。
主 讲 人：吴俊杰
时 间：2023年10月13日（周五）10：00
地 点：计算机学院学术报告厅（三园区5栋406室）
主办单位：科学技术处
承办单位：计算机与信息科学学院
主讲人简介：
吴俊杰，男，1979年生人，长江学者，获国家杰出青年基金，北京航空航天大学经济管理学院网络空间安全学院双聘教授（二级岗），管理科学与工程学科责任教授，数据智能与智慧管理工信部重点实验室主任，国家级领军人才。本硕博毕业于清华大学，获工学学士学位和管理学博士学位。获全国百篇优秀博士学位论文、三项省部级科技一等奖、全国科技系统抗疫先进个人、中国发明协会创业人物奖等荣誉。担任国务院学位委第八届学科评议组（管理科学与工程）成员，国家自然科学基金委重大研究计划（大数据驱动的管理与决策）指导专家组成员，管理科学与工程学会“人工智能技术与管理应用”分会主任委员，《管理科学学报》等多个期刊领域编辑。长期从事管理科学、信息科学、社会科学的交叉创新研究，主要研究兴趣为数据挖掘、机器学习、信息系统，提出并推动“数据智能”研究，主持国家级重大重点项目4项，发表MISQ、ISR、TKDE、TDSC、SIGKDD、SIGIR等管理与信息类顶级期刊和会议论文近40篇，获国家发明专利授权20余项，研发通用专用数据智能平台系统10余套，成果应用于智慧城市、社会治理、金融科技、商业智能、智慧医疗等相关行业和政企机构，政策建议获国家高层采纳。
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